Funktionsweise
So ordnet Lykanor Inhalte ein.
Lykanor beantwortet nicht die Frage „wahr oder falsch?“ mit einem einzigen Urteil. Stattdessen sammeln wir Hinweise aus mehreren unabhängigen Richtungen und machen nachvollziehbar, was sie bedeuten – und was nicht.
1. Eingabe verstehen
Am Anfang steht der Inhalt: ein Link, ein Bild, ein Video, eine Audiodatei oder ein Text. Lykanor prüft zunächst, was überhaupt vorliegt – Format, Herkunft und technische Basisinformationen.
2. Technische Signale & Provenienz
Metadaten und Herkunftsinformationen können erste Hinweise geben: Wann und wie wurde eine Datei erstellt oder verändert? Fehlen solche Informationen, ist auch das ein relevantes Signal – aber allein noch kein Beweis.
3. Medienanalyse
Der Inhalt selbst wird auf Auffälligkeiten geprüft, die auf KI-Generierung oder Manipulation hindeuten können – bei Bildern etwa Licht und Details, bei Audio Stimmmerkmale, bei Texten Stil- und Strukturmuster.
4. Quellen & Kontext
Gerade bei überprüfbaren Behauptungen ist der Blick nach außen entscheidend: Was berichten unabhängige Quellen? Taucht der Inhalt in anderem Zusammenhang auf? Wurde er bereits eingeordnet oder widerlegt?
5. Evidenz zusammenführen
Alle Hinweise werden gesammelt und gegeneinander abgewogen. Widersprechen sich Signale, wird das sichtbar gemacht – nicht weggeglättet.
6. Verständliches Ergebnis
Das Ergebnis ist eine Einordnung mit Erklärung: welche Hinweise es gibt, wie stark sie sind, welche Quellen einbezogen wurden – und wo die Grenzen der Aussage liegen.
Warum Unsicherheit dazugehört
Kein Verfahren kann jede Fälschung sicher erkennen – und wer etwas anderes verspricht, schafft falsches Vertrauen. Wenn die Evidenz nicht ausreicht, zeigt Lykanor genau das: eine unklare Lage, offen benannt. Das ist kein Mangel, sondern der Kern eines ehrlichen Ergebnisses.
Und wenn es tiefer gehen muss?
Für komplexe Fälle ist eine vertiefte Analyse-Ebene geplant: mehr Quellen, Zeitlinien und strukturierte Fallarbeit. Sie baut auf derselben Evidenzlogik auf – nur gründlicher.
Beim Start dabei sein?
Lass dich für die Beta vormerken – wir melden uns, sobald die Analyse öffnet.